A bimodal flexible distribution for lifetime data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A flexible distribution class for count data
*Correspondence: [email protected] 1Department of Mathematics and Statistics, Georgetown University, 306 St. Mary’s Hall, Washington, DC, 20057, USA Full list of author information is available at the end of the article Abstract The Poisson, geometric and Bernoulli distributions are special cases of a flexible count distribution, namely the Conway-Maxwell-Poisson (CMP) distribution – a two-pa...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولModeling of cytometry data in logarithmic space: When is a bimodal distribution not bimodal?
Recent efforts in systems immunology lead researchers to build quantitative models of cell activation and differentiation. One goal is to account for the distributions of proteins from single-cell measurements by flow cytometry or mass cytometry as readout of biological regulation. In that context, large cell-to-cell variability is often observed in biological quantities. We show here that thes...
متن کاملA Flexible Class of Skew Logistic Distribution
‎Here we consider a new class of skew logistic distribution as a generalized mixture of the standard logistic and skew logistic distributions‎, ‎and study some of its important aspects‎. ‎The tail behaviour of the distribution is compared with that of the skew logistic distribution and a location-scale extension of the distribution is proposed‎. ‎Fu...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Statistical Computation and Simulation
سال: 2015
ISSN: 0094-9655,1563-5163
DOI: 10.1080/00949655.2015.1115047